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ANTICIPATION À 24 MOIS DES PANNES

  • Effacement des pannes jugées rédhibitoires
  • Anticipation à 24 mois des pièces de rechange pour le reste des pannes
  • Disponibilité systématique des pièces de rechange les veilles de pannes

comment

Apprentissage machine
de la loi de vieillissement

  • Pour un équipement électromécanique (batterie, alternateur, pompe…)
  • Apprentissage de la loi de vieillissement
  • Accès à la simulation du vieillissement (verrou technologique)
  • Rapide (3 mois) & Scalable (valable pour tous équipements de la même série)

Prédiction à 24 mois
des pannes

  • Prédiction des pannes à 24 mois (ou + : sur la durée de vie résiduelle)
  • Basée sur la simulation du vieillissement de l’équipement
  • Pour autant de scénarii envisagés d’entretien et d’utilisation
  • Indexée sur l’usure réactualisée de l’équipement

Décision
de maintenance

  • Pannes anticipées sur les 24 prochains mois de fonctionnement
  • Tâches de maintenance identifiées pour effacer les pannes jugées rédhibitoires sur les 24 mois
  • Stock en pièces de rechange anticipé pour le reste des pannes sur les 24 mois
  • Disponibilité systématique des rechanges les veilles de panne

Prédiction 24 mois
réactualisée en fonctionnement

  • En fonctionnement, prédiction des pannes à 24 mois réactualisée avec l’utilisation réelle
    depuis le dernier entretien

performance seadvance

24+ mois

Horizon de prédiction des pannes

SeADvance

  • préavis sur panne = 24 mois (ou + : durée de vie de l’équipement )

Solutions usuelles de maintenance prédictive

  • préavis sur panne = 10 jours (moyenne constatée)

ZÉRO

panne subie

SeADvance

  • pannes anticipées à 24 mois ou +
  • dès la période de maintenance
  • >> zéro panne subie

Solutions usuelles de maintenance prédictive

  • pannes découvertes en fonctionnement
  • avec trop faible préavis (moyenne de 10 jours)
  • >> pannes subies in fine

200 M€/AN

Surcoût de pannes effacé

  • 200M€/an effacés
  • pour une compagnie aérienne de taille intermédiaire (500 appareils)

témoignages

Accompagner SeADvance sur la composante IA de sa solution a été une expérience stimulante intellectuellement. Le fondateur, Fabrice, issu de la filière nucléaire française , dirige une révolution en maintenance industrielle, un véritable shift de paradigme.

Chouaieb NemriArchitecte Solutions IA generative (GAFAM)

SeADvance intègre l’intelligence artificielle enrichie de son expertise métier permettant une vraie maintenance prédictive sur le long terme. Ravi d'avoir travaillé avec SeADvance sur leur projet.

Jonathan BaptistaResponsable R&D, ADDIXdata

cas d'usage

En savoir plus

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La Banque Publique d'Investissement BPI France reconnaît la pertinence de SeADvance et lui accorde sa confiance en finançant son amorçage (AFI).