L'équipe

Fabrice Ravignon a servi au sein de la Marine Nationale pendant 16 ans, comme officier ingénieur-mécanicien, notamment sur sous-marins nucléaires d’attaque (7000 heures de plongée) et en ingénierie en assistance à la maîtrise d’ouvrage pour l’entretien des chaufferies nucléaires embarquées sur sous-marins et porte-avions.

Fabrice Ravignon dispose également d’une expérience de 9 ans dans les projets de construction de centrales nucléaires (Nuclear New Build) chez l’ex GDF-Suez / Engie (Projets FR EPR, UK AP1000, FR Small Modular Reactor immergé Flexblue), dans les fonctions de Direction de Maîtrise d’Ouvrage (Élaboration & Négociation des contrats principaux, Élaboration des Référentiels de Sûreté Nucléaire) et de Direction Corporate Nuclear Development (Business Development dont Instruction & Élaboration de Dossiers d’Investissement, Élaboration de la Business Strategy d’Engie dans l’industrie des SMRs, Small Modular Reactors).

Fabrice Ravignon est ingénieur issu de l’École Navale (1993), ingénieur Génie Atomique (Institut National des Sciences et Techniques Nucléaires, 2000), titulaire du MBA franco-allemand (ESSEC & Mannheim Business School, 2016).

Jonathan Baptista est ingénieur-docteur diplômé de l’ESPCI Paris (2016), où il a reçu une formation d’excellence en physique, chimie et mathématiques, centrée sur la pratique expérimentale. Titulaire du master ICFP (International Center for Fundamental

Physics de l’École Normale Supérieure, cohabilité par Sorbonne Université, 2016), il est spécialisé en physique fondamentale et statistiques, et possède une solide formation en physique de l’Université de São Paulo (2013). En 2019, il soutient sa thèse de doctorat à Sorbonne Université sur l’ingénierie atomique de nouveaux matériaux à très basse température (~1 K) et leurs propriétés physiques. Il a publié dans diOérentes revues scientifiques et a été lauréat du prix Jeune Chercheur de la Société Japonaise de Physique de Surfaces (symposium de Tsukuba, 2017).

Jonathan Baptista a créé et dirigé l’équipe R&D d’AddixGroup : conception et mise en œuvre de pipelines Python, d’interfaces Django et de modèles de machine learning (LSTM, GBM, Random Forest) pour optimiser les processus RH, développement d’algorithmes de prédiction d’activité et de chiffre d’affaires, et travail sur la réduction des hallucinations des LLM. Trilingue (portugais, français, anglais), il allie rigueur académique et pragmatisme industriel pour transformer les données en atouts stratégiques.